在2022年底疫情退潮之后，企业差旅业务迎来了“井喷式”增长。从2023年1 – 7月份的数据来看，飞机、酒店、火车、用车、用餐等相关业务订单量急剧攀升。不过，在订单量大幅增长的背后，机票、交通工具租赁、酒店住宿等价格也明显上涨，而且交易总量仍未达到疫情前2019年的峰值水平。
在商务消费价格和成本上升的当下，企业面临着前所未有的降本增效压力。一方面，企业需要积极拓展业务；另一方面，又要严格控制成本。但绝大多数企业并没有“躺平”，而是积极寻找各种降本增效的工具和方法，成本控制方式也变得更加精细，其中数字化手段成为了企业的必然选择。出差数据分析在这一过程中显得尤为重要，通过对出差数据的深入分析，企业能够更好地了解差旅成本的构成和流向，从而制定出更有效的降本策略。
连锁企业差旅痛点：数字化浪潮下的艰难困境
有一家采用连锁经营模式的上市公司，在多地拥有众多门店，差旅需求十分旺盛，月均差旅GMV超过50万。然而，该企业在差旅管理方面却面临着诸多困境，这些困境也是众多企业在差旅管理中普遍存在的问题。
员工满意度低是该企业面临的一大难题。原TMC对接的供应商有限，在旺季时经常出现订不到酒店的情况，而且酒店价格还常常超出差标。对于偏远地区，服务酒店更是未被覆盖，员工只能自己垫资解决住宿问题。这种情况让员工在出差时体验不佳，对企业的差旅管理满意度大打折扣。通过出差数据分析可以发现，员工在旺季和偏远地区的差旅成本和体验问题较为突出，这直接影响了员工的工作积极性和企业的团队凝聚力。
财务核算也是费时费力。原TMC出具的台账单无法满足财务核算的要求，财务人员需要进行二次人工整理，匹配成本中心、核算科目等。每个月，财务部门至少需要耗费3人天来整理对账单，然后再通过线下Excel发送给成本中心负责人审核。如此繁琐的流程不仅增加了财务人员的工作负担，还容易出现人为错误，影响财务数据的准确性。出差数据分析可以帮助企业发现财务核算流程中的瓶颈和问题，从而优化核算流程，提高工作效率。
管理难度也在不断提升。接入TMC虽然在一定程度上规范了差旅管理，但也限制了员工的选择权利。当供应商缺失、体验不好等情况出现时，内部投诉较多，员工不满情绪增加。而且单一供应商的差旅价格没有弹性空间，导致差旅费用居高不下。通过出差数据分析，企业可以了解不同供应商的价格和服务质量，从而选择更合适的供应商，降低差旅成本。
合思解决方案：精准出击破难题
针对该连锁企业的差旅痛点，合思提供了一套针对性强且优势明显的解决方案。
智慧融合开启差旅新篇
合思无需企业更换TMC供应商，而是通过合思商城无缝接入，实现了1 + 1 > 2的资源互补智慧差旅模式。这种模式充分整合了合思商城和原TMC的优势资源，为企业提供了更全面、更优质的差旅服务。通过出差数据分析，企业可以更好地评估这种融合模式的效果，了解资源互补后对差旅成本和服务质量的影响。
丰富资源满足多元需求
合思商城覆盖国内2000 + 县市区，拥有170万 + 酒店资源，并且与各大酒店集团线上直连。这为员工提供了更丰富的资源选择，着重解决了旺季酒店资源紧张、偏远地区出行的问题。员工在出差时，无论是在热门城市还是偏远地区，都能轻松找到合适的酒店。通过出差数据分析，企业可以了解员工在不同地区的酒店选择偏好，从而为员工提供更个性化的差旅建议。
降本出行优化成本结构
合思商城接入国内40 + 航司，多个供应商同屏比价，能够为员工推荐同时时间段内更低价的方案，为企业节省出差成本。在出行选择上，员工可以根据自己的需求和预算，选择最经济实惠的出行方式。通过出差数据分析，企业可以了解不同出行方式的成本差异，从而优化差旅成本结构。
丝滑体验提升员工满意度
合思商城 + TMC商旅双平台接入，员工可根据消费标准、体验、价格等各个方面选择更适合自己的供应商下单。这种开放的选择模式营造了开放共赢的企业文化，让员工在出差时有更多的自主权和选择权。通过出差数据分析，企业可以了解员工对不同供应商的评价和满意度，从而不断优化供应商资源，提升员工的出差体验。
显著成果：数据见证合思实力
合思的解决方案为该连锁企业带来了显著的成果，以下数据足以证明其有效性。
财务部投诉率降低了80%。合思商城上线后，员工的选择权更多，省去了很多解释、处理投诉的时间。而且合思商城对账单是按照成本中心自动拆分的，对账效率也有了一定提升。通过出差数据分析可以发现，投诉率的降低与员工选择权的增加以及对账效率的提升密切相关。这不仅减轻了财务人员的工作压力，还提高了财务部门的工作效率和服务质量。
员工满意度达到了100%。合思商城上线后，订购选择更多、更灵活。原TMC旺季酒店无空房时，去合思商城能找到其他品牌；机票价格多平台比价，比原来便宜多了。员工的自主性更高，出差体验得到了极大的改善。通过出差数据分析，企业可以深入了解员工满意度提升的原因，从而进一步优化差旅管理方案。
合思价值与未来展望
降本增效是企业经营永恒的命题。在当前经济环境下，企业通过构建适合自身的数字化聚合消费平台、费控系统、电子档案系统，借助数字化技术优化内部流程、提高自动化作业占比，才能提高组织内各职能的活力和免疫力。出差数据分析作为数字化管理的重要组成部分，能够为企业提供决策依据，帮助企业实现精准降本增效。
随着人工智能、大数据、区块链等新兴技术逐渐成熟，企业聚合消费和费用管控会更倾向于使用此类技术来增强企业对经营环境的敏捷适应性，并持续提高经营质量、业务及管控效率。出差数据分析也将在这些新兴技术的支持下，发挥更大的作用。
面对未来持续的降本增效压力，以及低碳发展这一政策驱动长期趋势，企业经营高效、可持续发展的出路在于通过数字化建设，构建适合企业自身的线上聚合消费平台、费控系统、电子档案系统、智能数据分析平台等。合思的解决方案正是顺应了这一趋势，为企业提供了一个全面、高效的数字化差旅管理平台。
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