在消费存量时代，连锁零售业正面临着前所未有的挑战。消费市场竞争激烈，流量红利逐渐消退，即使口罩事件后曾有过短暂的“报复性消费”刺激增长，但如今市场又回归平静，甚至出现消费降级现象。社零增速下滑，社会融资和投资等宏观数据增长乏力。在这样的背景下，连锁零售业亟需寻找新的发展路径。中国财政科学研究院数字财务研究所所长周卫华指出，以财务数字化转型推动业财深度融合，提升企业精细化运营水平，“挖出”企业净利润，是连锁零售企业应对当前经济环境、坚定自身发展韧性和实现可持续发展的必答题。
市场风云：传统模式困境与转型曙光
近年来，我国连锁零售市场呈现出快速增长的态势。然而，传统的人工管理模式已难以适应日益复杂多变的市场需求。目前，大部分连锁零售企业的财务管理仍依赖于手工操作或简单的信息化系统。这种模式存在诸多弊端，数据处理速度慢、准确性低。而且，由于缺乏实时监控和分析能力，导致决策滞后和市场反应迟缓。因此，许多企业纷纷引入先进的财务管理软件和技术工具，期望提高效率和管理水平，差旅数据分析也成为企业在数字化转型中关注的重点之一，通过对差旅数据的分析，企业可以更好地控制成本，优化资源配置。
痛点剖析：运营管理的重重迷雾
在消费者精细化运营方面，企业引入了各类热门玩法，如品牌活动、粉丝营销、社群运营等。但企业需要思考，这些投入到底带来了多少增长？对业务是否有可量化的促进作用？企业该如何评估其有效性？投入是否真的带来了足够价值的回报？差旅数据分析可以在一定程度上为消费者运营提供参考，例如通过分析销售人员的差旅数据，了解他们与不同地区消费者的接触情况，从而优化市场推广策略。
产品精细化运营方面，企业在打磨超级单品的过程中，需要明确产品作为最小业务单元，到底是盈利还是亏损？层层下钻后，产品毛利润是否能够覆盖企业为之付出的各类间接成本？通过差旅数据分析，企业可以了解产品研发、推广等环节的差旅成本，进而评估产品的综合效益。
营销活动精细化运营方面，业务增长往往依赖于营销活动，但办活动就需要投入资金。财务在业务导向的要求下通常只能支持，但所有的活动ROI测算都在事后，成本分析严重延迟。长此以往，企业可能陷入为了营销而营销的怪圈，不停地花钱却看不到收益。差旅数据分析可以帮助企业分析营销人员的差旅活动与营销效果之间的关系，提高营销活动的投入产出比。
合思谋略：财务数智化转型整体策略
合思深入钻研连锁零售业，为企业提供从业务终端到运营中台的全流程解决方案，赋能管理决策，致力于“挖出”企业净利润。财务数字化并非一蹴而就，要做好财务数字化，需要理解人才、体系、业务模式和系统工具的作用，将它们有机连接才能实现效果、效益、效能最大化。差旅数据分析在这个过程中也能发挥重要作用，通过对差旅数据的深入分析，为企业的决策提供有力支持。
核心利器：合思解决方案的强大模块
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连锁零售业综合解决方案
多角色提效，让企业各部门更专注于业务开展；业财数据高效采集，使企业能够及时掌握业务动态；数据赋能业务决策，挖掘出企业净利润。差旅数据分析可以作为业财数据的一部分，为综合解决方案提供更全面的数据支持，帮助企业更好地了解业务运营情况。 -
连锁门店业财管理解决方案
涵盖选址、装修、开业、经营、监督、闭店等全流程管理，通过UE模型挖掘经营利润，规模效应驱动净利润增长。在这个过程中，差旅数据分析可以用于评估门店拓展、运营过程中的差旅成本，优化差旅安排，降低成本，提高门店的盈利能力。 -
全域营销ROI提升解决方案
将台账&单据串联，一体化贯通业财流程，保障企业财务数据业务化，业务数据线上化，灵活适配各种营销模式，随时随地掌握业务ROI。差旅数据分析可以帮助企业分析营销人员差旅活动对营销效果的影响，进一步提升营销活动的ROI。
优势凸显：合思在财务数智化领域的独特魅力
合思是专精特新企业，成立以来已累计融资超15亿元人民币。秉承以客户为中心的服务理念，分别在北京、杭州、南昌设立研发中心，并在全国22个城市设有直营服务网络，通过500 + 合作伙伴覆盖国内外数百个城市。差旅数据分析也是合思关注的重点业务之一，凭借其强大的技术实力和服务网络，能够为企业提供精准的差旅数据分析服务。
合思致力于财务数智化服务的应用与创新，运用前瞻的对象会计理念和先进的AI数字科技服务未来财务人。在广泛连接的生态、双轮驱动的模式创新和无需报销的“消费 – 入账 – 归档”解决方案基础上，进一步构建敏捷的财务收支管理平台，为企业提供全方位财务数字化服务。差旅数据分析作为财务数字化的重要组成部分，合思能够通过其先进的技术和理念，为企业提供更有价值的差旅数据分析结果。
案例见证：合思解决方案的实际成效
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鸣鸣很忙
引入合思无需报销解决方案，解放巡店督导、城市经理等高频出差&报销人员于低效复杂的报销流程，让他们拥抱更加简单高效的业财融合模式，提升报销体验，释放更多时间精力用于业务。上线半年后，采购成本同比降低30%。差旅数据分析在其中也起到了一定作用，通过对巡店人员差旅数据的分析，优化了巡店路线和频率，降低了差旅成本。 -
COMMUNE幻师
引入合思系统后，日常报销场景下，财务部门可以做到1小时付款，当天关账，效率惊人。通过数据分析，1年将门店的人工成本率由25%降至21%，为集团节省4000 – 5000万/年。差旅数据分析帮助企业了解员工差旅成本的构成和分布，从而采取有效的成本控制措施。 -
烤匠
引入合思费控产品，释放店长事务性工作精力，全情投身于门店运营中。报销到账速度提升90%，95%以上系统自动化完成财务复核工作。差旅数据分析可以为店长提供更清晰的差旅成本信息，帮助他们更好地管理门店运营成本。 -
可孚医疗
通过引入合思系统，产出更具业务视角的“日利润报表”，业务可以清晰的看到每款产品/产品组合当前的毛利润及分摊后的经营利润。单据时效从30天压缩至5.5天，报表产出时效提升90天。差旅数据分析可以帮助可孚医疗分析不同地区、不同业务的差旅成本对利润的影响，优化业务布局。
服务护航：合思完善的服务体系
人才是财务数字化的灵魂，优秀的财务人作为“业财翻译官”，通过分析将业务动作抽象成数据，再把数据还原成业务指标，为业务提供可量化的决策依据。差旅数据分析也需要专业的人才进行解读和应用，合思拥有专业的团队为企业提供差旅数据分析的人才支持。
体系是财务数字化的骨架，贯穿业财流程的分析体系能够确保数据的准确性、及时性和完整性，并在各个环节之间顺畅衔接流转。合思的分析体系也涵盖了差旅数据分析，通过完善的体系保障差旅数据的质量和分析的准确性。
工具是财务数字化的皮肤，财务数字化成果需要出现在具备业务语言的系统工具内，帮助各层管理者直观、可量化地了解业务现状并及时做出更加科学的决策。合思的系统工具能够为企业提供便捷的差旅数据分析功能，帮助企业更好地管理差旅成本和业务运营。
在当前经济环境下，连锁零售业财务数智化转型势在必行。合思的解决方案为连锁零售企业提供了全面、有效的转型路径，能够帮助企业“挖出”净利润，激发新的增长动能。《挖出企业净利润——连锁零售业财务数智化趋势洞察》白皮书为连锁零售业的财务数智化转型提供了宝贵的参考和借鉴。如果您想深入了解合思的解决方案，不妨免费试用，开启企业财务数智化转型之旅。
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