在当今消费存量时代,连锁零售业宛如逆水行舟,面临着诸多挑战。消费市场竞争日益激烈,曾经的流量红利逐渐消退。口罩事件后的短暂“报复性消费”热潮过后,市场回归平静,甚至出现了消费降级的现象。社会消费品零售总额增速下滑,社会融资和投资等宏观数据增长也略显乏力。
然而,科技的飞速发展为连锁零售业带来了新的曙光。越来越多的企业开始重视数字化转型,而财务管理的智能化则成为了实现这一目标的关键环节之一。在当前国内有效需求不足和市场竞争加剧的背景下,连锁零售业面临着日益激烈的竞争压力和市场变革。以财务数字化转型推动业财深度融合,提升企业精细化运营水平,“挖出”企业净利润,已然成为连锁零售企业应对挑战、坚定自身发展韧性和实现可持续发展的必答题。
市场形势:传统模式遇瓶颈,数字化转型正当时
近年来,我国连锁零售市场呈现出快速增长的态势。但传统的人工管理模式却如同一架老旧的马车,难以满足日益复杂多变的市场需求。目前,大部分连锁零售企业的财务管理仍依赖于手工操作或简单的信息化系统。这种模式存在着诸多弊端,数据处理速度慢、准确性低等问题层出不穷。同时,由于缺乏实时监控和分析能力,企业的决策往往滞后,对市场的反应也变得迟缓。
展望未来,数据驱动的决策将成为主流。云计算和大数据技术将进一步普及和应用,人工智能将在财务预测、风险控制等方面发挥重要作用,数字化供应链管理也将更加紧密地连接各个环节。在数字经济时代,连锁零售企业可通过消费者、产品、营销等方面的精细化运营,实现长期可持续发展。而这一切,都有赖于业务和财务的数智化发展,其中自动化差旅审批流程便是重要的一环。
痛点分析:运营管理难题多,数智转型迫在眉睫
企业逐渐意识到现金流的重要性,成本控制是企业增加盈利的根本途径,是抵抗内外压力、求得生存的重要保障。然而,传统运营方式却容易让企业步入“无利润区”。就像一些企业虽然有不错的销售成绩,但却从未盈利,甚至欠款规模巨大。
在消费者经营方面,企业投入了大量资金,但却难以评估投入的有效性和回报价值。产品作为最小业务单元,也难以确定是否盈利以及毛利润能否覆盖间接成本。不同形式的营销活动更是难以测算收益率,延迟的成本费用分析可能会给企业造成经济损失。
连锁零售企业对财务数据的时效性要求极高,但传统会计事后算账的模式显然已经不适应。而且,连锁零售业高度关注单据审批时效性,目前平均审批时长较长。虽然超42%的企业单据平均审批时长在5天以内,但不同规模企业的审批时长也存在差异。自动化差旅审批流程可以有效解决审批时效性问题。
此外,财务与业务脱节也是一个严重的问题。缺乏业务导向的财务数据只是一堆数字,难以推动业务改善。企业在业财融合方面存在着人为对接缺工具与意识、流程贯通缺评价体系、标准确立缺业务建模、模型驱动缺持续迭代等问题。
解决方案整体策略概述:合思全流程赋能,助力企业数智转型
合思深入下钻连锁零售业,为企业提供从业务终端到运营中台的全流程解决方案,赋能管理决策,“挖出”企业净利润。财务数字化并非一蹴而就,要做好财务数字化,需要理解人才、体系、业务模式和系统工具的作用,将它们有机连接起来,才能实现效果、效益、效能的最大化。
合思致力于通过高效组织和财务数字化产品,助力连锁零售企业在激烈的市场竞争中稳步前行。基于广泛连接的生态、双轮驱动的模式创新和无需报销的“消费 – 入账 – 归档”解决方案,合思为客户提供全方位财务数智化服务。其中,自动化差旅审批流程贯穿其中,为企业提供高效便捷的审批体验。
合思将台账&单据串联,一体化贯通业财流程,保障企业财务数据业务化,业务数据线上化。这一举措可以有效解决企业在管理各类营销活动时面临的数据更新不及时、费用核算不清晰、业财断链等问题。
核心模块:多元方案齐发力,精准解决企业难题
- 连锁零售业综合解决方案:多角色提效,数据赋能决策
该方案实现多角色提效,涵盖业务终端(如店长、区域经理等)、运营中台(如品牌营销、电商运营等)和管理决策(如业务主管、老板/决策层)。通过自动化差旅审批流程,不同角色的人员可以更加高效地完成差旅相关的审批和操作。
在业财数据高效采集方面,包括连锁门店不同阶段(开店、日常运营、异常处理)和零售营销不同类型(品牌活动、营销推广、新媒体营销)的数据。这些数据的有效采集为企业的决策提供了有力支持。
数据赋能业务决策,包括费用处理(如发票核验、费标校验等)、数据分析(如多维业务台账、门店经营ROI等)和BI呈现。自动化差旅审批流程可以确保费用处理的准确性和及时性,为数据分析提供可靠的数据基础。
- 连锁门店业财管理解决方案:全环节覆盖,挖掘经营利润
该方案涵盖选址、装修、开业、经营、监督、闭店等各个环节的管理。在选址过程中,涉及市内用车、差旅出行等,自动化差旅审批流程可以提高这些环节的审批效率。装修环节有装修合同管理,通过系统可以实现更加规范的管理。
通过UE模型挖掘经营利润,利用规模效应驱动净利润增长。在整个过程中,自动化差旅审批流程可以确保各项费用的合理支出,为企业节约成本。
- 全域营销ROI提升解决方案:适配营销模式,贯通业财流程
该方案灵活适配各种营销模式,一套体系贯通业财流程。让店长可在移动端随时查看活动预算执行和费用统计情况,经理可在合同内查看合作信息,实现财务台账与业务单据互通互联。自动化差旅审批流程可以让营销活动中的差旅费用得到及时审批和管控。
同时,该方案还提供预置方案&自建应用和PaaS平台支持,满足企业不同的需求。
竞争优势:合思实力出众,解决方案独具特色
合思是专精特新企业,成立以来已累计融资超15亿元人民币。秉承以客户为中心的服务理念,合思分别在北京、杭州、南昌设立研发中心,并在全国22个城市设有直营服务网络,通过500 + 合作伙伴覆盖国内外数百个城市。强大的实力为其自动化差旅审批流程的稳定性和可靠性提供了保障。
合思拥有广泛连接的生态、双轮驱动的模式创新和无需报销的“消费 – 入账 – 归档”解决方案,能为客户提供聚合商旅、费控报销、收付款管理、财务收支经营分析和电子会计档案等全方位财务数智化服务。自动化差旅审批流程作为其中的重要组成部分,与其他服务相互协同,为企业提供更加完善的解决方案。
合思运用前瞻的对象会计理念和先进的AI数字科技服务未来财务人,其敏捷的财务收支管理平台可帮助企业挖出更多净利润。在企业费控报销信息化细分领域市场占有率第一,有丰富的经验和成熟的技术,能更好地满足连锁零售企业的需求,包括对自动化差旅审批流程的需求。
成功案例:真实成果见证,合思方案显成效
-
鸣鸣很忙
旗下超10000家门店,引入合思无需报销解决方案,解放了高频出差&报销人员。通过自动化差旅审批流程,实现了差旅无需报销成本合理收缩、门店发票统一回收管理、车补金额自动计算。在合思系统内,采购流程合规、透明、留痕,全流程精细化管理,上线半年后采购成本同比降低30%。 -
COMMUNE幻师
通过合思费控、银企直联、合思档案,实现至多24h完成从提报到归档,日常报销场景下财务部门1小时付款,当天关账。引入合思系统后,实现数据线上化和可视化,2.5个财务人力成本覆盖100 + 门店,每月提供门店税前利润报表,协助业务整合门店资源。自动化差旅审批流程提高了差旅相关审批的效率,1年将门店的人工成本率由25%降至21%,为集团节省4000 – 5000万/年。 -
烤匠·麻辣烤鱼
财务团队以门店为独立核算单位,月初5号提供月利润报表,定位异常费用指导运营。引入合思费控产品,释放了店长精力,提高了门店人效。自动化差旅审批流程让店长报销驳回情况大幅减少,报销到账速度提升90%,财务复核95%以上系统自动化完成,促销活动结算实现商场在线协作。 -
可孚医疗
通过合思费控、合思BI搭建SKU级别的UE模型,实现互联网营销精细化运营。通过数据运营中台产出“日利润报表”,保障合理化精细分析,实现业财有机连接和数据驱动决策。自动化差旅审批流程提升了月均17000 + 笔费用处理效率,单据时效从30天压缩至5.5天,报表产出时效提升90天。
服务体系:全方位服务保障,贴心陪伴企业成长
合思在全国22个城市设有直营服务网络,通过500 + 合作伙伴覆盖国内外数百个城市,能为客户提供及时、全面的服务支持。无论是自动化差旅审批流程的使用问题,还是其他财务数智化方面的需求,都能得到快速响应。
合思拥有专业的写作团队,包括CMO、高级产品市场经理、产品市场总监、客成经理等,在内容指导、研究、策划、调研等方面提供保障,确保为客户提供优质的解决方案。
合思有完善的审阅校对机制,感谢所有参与访谈调研的企业支持,在内容支持、业务支持、审阅校对等方面有专门的人员负责,保障服务质量。
合思提供多种联系方式,包括多个城市的服务点、电话400 – 105 – 6505、网站www.hosecloud.com以及微信公众号二维码,方便客户随时联系和获取服务。
在当前竞争激烈的市场环境下,财务数智化是连锁零售业应对挑战、实现精细化运营和可持续发展的必由之路。《挖出企业净利润——连锁零售业财务数智化趋势洞察》白皮书以其深刻的行业洞察、精准的痛点剖析、清晰的路径指引和全面的解决方案,为连锁零售业的财务数智化转型提供了宝贵的参考和借鉴。合思的解决方案全流程覆盖,其中自动化差旅审批流程更是为企业提供了高效便捷的审批体验,能助力企业挖出净利润,激发新的增长动能。
合思公司鼓励企业积极拥抱数字化变革,通过财务数智化挖出企业的净利润,在激烈的市场竞争中立于不败之地。希望更多连锁零售企业投身于财务数智化的浪潮之中,选择合思的解决方案,提升企业的竞争力和盈利能力。现在就可以免费试用合思的自动化差旅审批流程及相关财务数智化解决方案,开启企业数智转型的新篇章!
原创文章,作者:captain,如若转载,请注明出处:https://www.hosecloud.com/blog/25679.html