合思×紫光园 | “AI + 餐饮” 双 buff！多区域费控告别人工，90 秒审核 0 错漏！

公司介绍

紫光园是一家拥有深厚行业积淀的餐饮连锁品牌，以特色美食为核心，布局多区域门店网络，业务覆盖门店运营、市场推广、工程维护等多个板块。随着企业规模的持续扩大，旗下门店已延伸至北京等多个城市及片区，形成了跨区域、多部门的复杂组织架构。在费控管理方面，紫光园制定了详尽的审批规则，涵盖市场部费用、离职工资、能源费、维修费、福利支出等各类费用场景，涉及单据模板十余种，旨在通过规范审批流程保障财务合规，但复杂的规则体系也对审核效率和精准度提出了更高要求。

业务挑战

挑战一

规则繁杂且个性化强，人工审核易出错

审批规则涵盖不同单据模板、不同费用科目的个性化要求：如租金预付单需包含末级部门名称、费用类型名称，描述需明确续租或新租，消费事由需匹配费用类型且包含计算方式。上百条规则分散在各类场景中，人工审核易出现规则理解偏差、漏判等问题，导致合规风险。

解决方案

针对不同单据模板、费用科目的个性化规则，自动校验单据标题是否包含末级部门 / 费用类型名称、描述是否符合要求（如退菜字样对应特定费用类型）、费用类型与报销类型是否匹配等。

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挑战二

单据类型多、跨区域提报，审核效率低下

紫光园单据类型包括公司转账预付单、租金预付单、门店 - 日常报销单等十余种，且门店分布在多个城市及片区，单据提报呈现分散化、高频化特点。传统人工审核需逐一对单据标题、描述、金额、附件等进行核对，单张单据平均审核时间达5-10 分钟，大量单据积压导致审批周期过长，影响财务核算效率，也给门店员工带来不便。

解决方案

针对跨区域门店的限定性规则，比如健康证报销仅特定片区门店可提报，自动识别提报部门所属区域，判断是否符合审批要求，极大减少审核时间。

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挑战三

票据校验、附件审核繁琐，重复性劳动占比高

审批规则中明确要求发票抬头需与法人实体名称一致，提报金额需与支出凭证、附件金额一致，大小写规范无涂改；收据需包含日期、费用名称、大小写金额、公章、收款人签字等要素，部分费用还需匹配特定支付截图。这些票据校验、附件核对工作繁琐且重复性高，占用财务人员大量时间，影响工作效率。

解决方案

自动识别发票抬头、纳税人识别号、金额、日期等信息，校验抬头与法人实体名称一致性、提报金额与发票金额一致性，以及发票日期是否在限定范围内；自动识别附件类型是否齐全，校验支付截图是否符合特定要求，并核对附件金额与提报金额是否一致。

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作为布局多区域的餐饮连锁品牌，紫光园门店覆盖北京等多个城市及片区，业务涵盖门店日常运营、市场推广、工程维护等多个场景，对应的费用类型包括能源费、维修费、福利支出、小时工费用等数十种，单据模板涉及公司转账预付单、租金预付单、门店 - 日常报销单等，且衍生出百余条个性化审批规则 —— 从区域限定报销，比如特定片区门店可提报健康证、小时工费用，到费用与附件强绑定，从票据日期规范到支付截图专属要求，再加上 2026 年扩张带来的单据量增长预期，构成了餐饮连锁行业典型的复杂费控场景。

为破解传统人工审核效率低、错漏率高、标准不统一的痛点，紫光园与合思携手搭建 AI 智能审核闭环流程，将个性化规则转化为标准化审核动作，实现全场景精准管控，核心环节如下：

1. 单据提报：轻量化操作，信息自动采集

员工按业务场景选择对应单据模板，填写标题、描述、金额等核心信息后上传附件。系统自动抓取部门、费用类型、提报金额、附件类型等关键维度，无需人工手动录入，既降低门店员工操作门槛，减少信息填写误差，也适配了多部门高频提报及未来扩张后的单据增长需求。

2. AI 审核：90 秒全维度规则校验

单据提交后，合思多模型协同启动审核：合规审核模型校验标题要素完整性、费用类型与报销类型匹配度，解决混合填报、类型混淆问题；发票校验模型核验抬头一致性、金额规范性、日期合规性；附件校验模型核查附件齐全性及支付截图合规性，杜绝附件遗漏或不符；行为推演模型落实区域限定规则，同时识别单据标题与内容、明细与附件的信息异常。90 秒内完成全维度校验，零错漏覆盖所有个性化要求。