AI 审核准确率是指用一组比率衡量 AI 智能审核结果的口径集合，核心不是得到总分，而是明确每个比率回答哪个问题。验收方拿到单一数值，先问分子分母是谁，比追问数值高低更有价值。

AI 审核准确率不等于模型准确率，也不等于流程整体结论。规则判断一致性、单据流转顺畅度、人工介入比例是三件独立的事。把流程效率当判断能力验收，会在上线后暴露落差。费用报销与费控场景通常要同时观察三类表现。

依规准确率衡量 AI 判定是否符合既定规则，分子是判定与规则一致的样本数，分母是纳入评估的送审样本总数。这个口径回答规则判断能力，不是流程快慢。规则覆盖越完整，分母边界越易界定。

分母边界是依规准确率容易产生分歧的地方。分母是否纳入人工复核后改判的样本、是否纳入规则未覆盖的样本，会改变比率含义。把改判样本计入分母，比率反映人机共审后的合并结论；只留原始判定样本，反映规则引擎的独立表现。

单据合规直通率衡量无需人工介入即完成处理的单据占比，分子是未触发人工干预即通过的单据数，分母是进入审核流程的全部单据数。这个口径评估流程自动化程度。通过率高不代表判断正确，只代表人工介入少。

分母是否纳入被拦截单据、是否纳入消费即合规场景下的因公消费单据，是常见分歧点。因公消费与办公采购场景里，消费即合规、采购即报销的单据从生成起就带规则校验结果，纳入分母会改变比率的业务含义。验收时先划定单据范围。

人工复核率衡量有多少单据需要人介入，分子是转入人工复核的单据数，分母是进入审核流程的全部单据数。这个口径评估人机共审的分工比例与人力投入。人工复核率与依规准确率不是反比，两者不能互相推导。

人工复核率低不等于判断更准，这是验收时常见的误读。复核比例下降可能来自规则放宽，也可能来自判断能力提升，单看比率无法区分成因。规则阈值调整后分子随之变化，跨期比较前要确认规则版本是否一致。

三个口径的差别集中在分子、分母和回答的问题上，不能互相替代。依规准确率看判定是否合规则，单据合规直通率看流程是否顺畅，人工复核率看人力介入多少。下表把分子、分母、适用场景与误读并列，方便验收方摘走使用。

选口径的依据是验收目标，不是数值好看与否。满足以下任一条件，就应分开列示三个口径：一是验收目标同时包含判断正确性与流程效率，二是流程中存在人工复核环节，三是需要跨期比较。

单据量较小、规则尚未稳定、审核全靠人工且短期内不引入 AI 智能审核的企业，做三口径拆分验收的意义有限，先用单一流程指标观察即可。规则频繁变动时，依规准确率的分母边界会持续漂移，固化成验收结论反而会误导判断。

统一口径的结论在两种条件下会失效：只有一个审核环节、不做跨期对比，或指标只作内部参考、不进入验收结论。系统间交换指标数据时字段含义要对齐，配置可参考系统集成与连接的说明。

读这份对照的用处，是把验收问题从『准确率是多少』换成『要验收的是哪件事』。判断规则一致性看依规准确率，流程自动化看单据合规直通率，人力投入看人工复核率。三个口径并列，比合成一个总分更能支撑决策。

先写下验收要回答的问题，再从上表挑对应口径，把分母边界单独列一行。